Viena DI sistema per metus perskaito 12 000 komercinių paskolų sutarčių – darbą, anksčiau prarydavusį 173 etatinių darbuotojų laiką. Klaidų lygis nukrito nuo 5% iki beveik nulio. Numatoma vertė: 150+ mln. $ per metus.
Metinis rankinės peržiūros laikas, ištrintas
Numatoma metinė darbo vertė
Duomenų ištraukimo klaidų lygis
Perskaitytos, išanalizuotos ir sutikrintos
Komercinių paskolų sutartys – tankūs teisiniai dokumentai, po 50–200 puslapių. Kiekvieną reikia atidžiai perskaityti dėl tikrai svarbių dalykų: palūkanų formulių, įsipareigojimų, užstato reikalavimų, įsipareigojimų nevykdymo sąlygų, atitikties nuostatų.
Metų metus šis darbas teko jaunesniesiems teisininkams ir paskolų specialistams, kurie rankomis ištraukdavo ir katalogavo tas pačias sąlygas – dokumentas po dokumento. Susidarydavo apie 360 000 valandų per metus – tiek, kiek 173 žmonės, dirbdami visu etatu ištisus metus, skirtų vien peržiūrai. Sudėtinga sutartis galėjo užtrukti dvi savaites. O kadangi tai žmogaus darbas, jis turėjo ~5% klaidų lygį ištraukiant duomenis – klaidas, kurios vėliau virsta ginčais, aptarnavimo klaidomis ir atitikties rizika.
COiN – sutrumpinimas nuo „Contract Intelligence“ – pasitelkia mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą, kad perskaitytų visą sutartį, ištrauktų 150+ duomenų taškų, pažymėtų neįprastas sąlygas, aptiktų trūkstamas nuostatas ir viską sutikrintų su paties banko standartais. Viskas per sekundes, ne savaites.
Iliustracija – atspindi, ką COiN ištraukia iš kiekvienos sutarties.
rankinės peržiūros valandų ištrinama kasmet – maždaug 173 etatinių darbuotojų darbas, nukreiptas kitur.daugiau nei 41 metai nepertraukiamo darbo
numatoma metinė vertė, įskaičius greitesnį apdorojimą, mažesnį klaidų lygį ir tvirtesnę atitiktį.
sudėtinga sutartis, kuriai anksčiau reikėjo dviejų savaičių, dabar perskaitoma per sekundes.skirtumas eilės dydžio, ne menkas
duomenų ištraukimo klaidos sumažintos iki beveik nulio – mažiau ginčų, mažiau aptarnavimo klaidų, mažesnė rizika.
Nuo peržiūros atlaisvinti teisininkai neprarado darbo – jie perėjo prie to, kam iš tikrųjų reikia sprendimo.Modelis, slypintis už kiekvienos geros automatizacijos
Jūs neturite JPMorgan technologijų biudžeto – ir jo nereikia. Kiekvienas verslas turi savo tokią versiją: aptarnavimo užklausas, duomenų suvedimą, dokumentų tvarkymą, tą pačią saują dokumentų, skaitomų rankomis savaitė po savaitės.
Būtent šį darbą perduodame DI agentams. Randame, kur nuteka jūsų valandos, sukuriame sistemą, kuri jas perima, ir ją prižiūrime – o skaičių įrodome su tikrais jūsų duomenimis per 30 dienų arba nemokate nieko.
JPMorgan iš vieno proceso sutaupė 150 mln. $. Jūsų skaičius mažesnis. Bet ir kur kas arčiau, nei manote.
30 minučių pokalbis su mumis. Išeisite žinodami, ką galima automatizuoti jūsų versle, kokio skaičiaus siektume ir kaip veikia pinigų grąžinimo bandomasis etapas – nesvarbu, ar mus pasamdysite, ar ne.
30 minučių grynos vertės – jokių skaidrių, tik jūsų skaičiaiArba susisiekite tiesiogiai · Telegram · info@beawhale.io
Skaičiai iš viešų pranešimų apie JPMorgan Chase COiN (Contract Intelligence) platformą, įskaitant AIBusiness.vc, The Independent, Futurism ir American Bar Association Journal. 360 000 valandų skaičius, 12 000 sutarčių per metus, ~150 ištrauktų atributų, sumažėjęs klaidų lygis ir 150+ mln. $ numatoma vertė paimti iš šių šaltinių. Aukščiau pavaizduotas ištraukimo langas yra iliustracinis. BeAWhale nėra susijusi su JPMorgan Chase – ši istorija pateikiama kaip pramonės pavyzdys, ką įgalina dokumentų automatizavimo DI.
